Laushkina Zhanna Aleksandrovna,Лаушкина Жанна Александровна,Krasnov Vladimir Aleksandrovich,Краснов Владимир Александрович
申请号：
RU2016119209
公开号：
RU0002626558C1
申请日:
2016.05.17
申请国别(地区):
RU
年份:
2017
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: for differential diagnosis of lung tuberculosis, community-acquired pneumonia, respiratory sarcoidosis, malignant lung tumors, the calculated probability factors for each clinical case are determined as a result of the numerical values of socio-demographic, anamnestic, clinical, laboratory, radiologic predictors of these diseases. The maximum calculated factor is used to determine the probability of lung tuberculosis, community-acquired pneumonia, respiratory sarcoidosis or malignant lung tumors presence.EFFECT: method allows to increase the accuracy of diagnosis and to shorten the terms of diagnosis verification by quantifying the predictors of lung tuberculosis, community-acquired pneumonia, respiratory sarcoidosis and malignant lung tumors.2 dwg, 3 tbl, 4 exИзобретение относится к области медицины, а именно к фтизиатрии. Для дифференциальной диагностики туберкулеза легких, внебольничной пневмонии, саркоидоза органов дыхания, злокачественных новообразований легких определяют расчетные коэффициенты вероятности для каждого клинического случая в результате произведения цифровых значений социально-демографических, анамнестических, клинических, лабораторных, рентгенологических предикторов данных заболеваний. По максимальному расчетному коэффициенту определяют вероятность наличия туберкулеза легких, внебольничной пневмонии, саркоидоза органов дыхания или злокачественных новообразований легких. Способ позволяет повысить точность диагностики и сократить сроки верификации диагноза за счет количественной оценки предикторов туберкулеза легких, внебольничной пневмонии, саркоидоза органов дыхания и злокачественных новообразований легких. 2 ил., 3 табл., 4 пр.
