变压器故障诊断方法
- 专利权人:
- 芜湖扬宇机电技术开发有限公司
- 发明人:
- 李杨宇,徐尼云
- 申请号：
- CN201410535745.8
- 公开号：
- CN104598968A
- 申请日:
- 2014.10.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种变压器故障诊断方法，属于电力设备状态检测技术领域，步骤包括：步骤一、采集变压器油中溶解气体浓度数据，溶解气体包括包括氢气、甲烷、乙烷、乙烯、和乙炔；步骤二、建立神经网络模型，建立的神经网络模型为带开关权值的遗传神经网络模型，利用量子免疫算法优化神经网络模型参数；步骤三、网络模型分析采集数据；步骤四、输出变压器故障分析结果。本发明提供的变压器故障诊断方法中利用了量子免疫算法优化神经网络模型进行分析变压器中采集的待分析数据，提高了局部搜索能力，达到了收敛性快、计算代价小的优点，适合处理器分析大量检测数据，解决了现有系统处理变压器检测的大量数据时计算速度慢、计算代价大的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
