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基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法
- 专利权人:
- 西安工程大学
- 发明人:
- 黄新波,魏雪倩,李文君子,刘新慧
- 申请号：
- CN201610007843.3
- 公开号：
- CN105574589A
- 申请日:
- 2016.01.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 罗笛
- 摘要：
- 本发明公开的基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法，具体为：1)先针对具体问题对故障集选择合适的编码并输入数据产生初始种群，然后计算个体适应度，最后按照适应度大小将种群中的个体重新排队；2)对形成的初始种群进行选择、交叉、变异操作；3)经2)后，对种群进行小生境淘汰操作，重新计算适应度最终选择适应度最大的染色体，即获得了故障类型的组合，完成基于小环境遗传算法的变压器油色谱故障诊断。本发明基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法，采用小生境遗传算法分析故障油中气体特征信号，建立油色谱特征参数与故障类型的对应关系，实现变压运行故障的判别，具有高效、快速及自适应学习能力强的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
