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一种基于偏定向相干的疲劳脑网络分析方法
专利权人:
天津大学
发明人:
何峰,张春翠,明东,綦宏志,张力新
申请号:
CN201410841025.4
公开号:
CN104473636A
申请日:
2014.12.30
申请国别(地区):
CN
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于偏定向相干的疲劳脑网络分析方法,所述疲劳脑网络分析方法包括以下步骤:利用字符2-back诱发疲劳效应,通过脑电采集装置采集疲劳前后的脑电信号,对脑电信号进行预处理;量化EEG信号各通道两两之间的关系,计算偏定向相干分析值PDC;确定阈值并构建因效性网络;对脑网络参数进行分析。本方法通过对脑网络参数的分析,可以得到疲劳状态的脑电信息流向,进一步了解疲劳的神经生理机制。这种方法还可以作为一种新的疲劳监测指标并可以为疲劳的对抗提供理论支持。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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