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一种脑电信号特征提取方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 李冬辉,李树楠,王江,邓斌,魏熙乐
- 申请号：
- CN201310026238.7
- 公开号：
- CN103110418A
- 申请日:
- 2013.01.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种脑电信号特征提取方法，通过小波重构、加窗水平可视图复杂网络转换和复杂网络分析的方法计算网络平均路径长度和聚类系数的特征提取算法，计算脑电信号构成的复杂网络的平均路径长度和网络聚类系数，从而实现脑电信号及不同节律脑电信号的混沌时间序列信号特性分析。本发明的效果该方法是将一维混沌时间序列转化为复杂网络，通过网络特征参数的分析，揭示脑电信号的分形特性，从一个全新的角度对脑电信号这种复杂的非线性随机信号进行刻画。该脑电信号特征可以应用于精神疾病自动诊断和脑机接口系统的特征识别模块。该方法能够有效区分癫痫发作期和非发作期的脑电信号，经Mann–Whitney检验p<；0.01,可以应用于癫痫脑电自动识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
