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基于有效时间序列和电极重组的脑电信号分类系统和方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 段立娟,王学彬,吴春鹏,杨震,张祺,苗军
- 申请号：
- CN201110344311.6
- 公开号：
- CN102499676A
- 申请日:
- 2011.11.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于有效时间序列和电极重组的脑电信号分类系统和方法，实现了通过采集分析人脑的脑电信号来实现对三类人物表情(高兴、中性和悲伤)的识别。主要包括脑电信号的采集过程和脑电信号的分析处理过程。通过对被试者进行不同表情刺激，采集不同的脑电信号；首先根据脑电信号全场强的能量分布来确定有效的脑电信号的特征空间，之后将对应特征空间的原始脑电信号进行PCA降维，并对具有分类优势的脑电信号进行重组，最后选择线性判别函数分类器进行分类。表情识别时，只需将采集的脑电信号提取出目标特征，进行分类，即可确定识别结果。能够实现基于人物表情刺激的脑电信号的识别。本发明引入人的认知，具有客观、高效的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
