KANG SEUNG WAN,강승완,PARK UK EOB,박욱업,HONG SEULKI,홍슬기
申请号：
KR1020190071017
公开号：
KR1020190073330A
申请日:
2019.06.14
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method and an apparatus for classifying brainwave signals, measured by using a deep neural network, into various kinds of noise and brainwave components, and automatically generating refined brainwaves from which noises are removed. According to the present invention, a brainwave noise removal apparatus for removing the noises included in measured brainwaves comprises: an input unit receiving the measured brainwave data including the noises generated after measuring brainwaves； a classification processing unit classifying the measured brainwave data including the noises into the brainwave and noise components using the deep neural network； and an output unit generating and outputting refined brainwave data from which the noise component is removed from the measured brainwave data based on the brainwave and the noise components into which the measured brainwave data is classified by the classification processing unit. According to the present invention, the apparatus automatically generates refined brainwaves from which the noises are removed, to be capable of overcoming the inconvenience of having to determine the brainwave and the noise components visually in the process of removing the noise component from the measured brainwaves in which the noises are mixed in the conventional art.본 발명은 심층신경망을 이용하여 측정된 뇌파 신호를 다양한 종류의 잡음 성분과 뇌파 성분으로 분류한 후 잡음이 제거된 정제 뇌파를 자동으로 생성하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 측정된 뇌파에 포함되어 있는 잡음을 제거하기 위한 뇌파 잡음 제거 장치는 뇌파를 측정한 잡음이 포함된 데이터를 입력 받는 입력부, 심층신경망을 이용하여 상기 뇌파를 측정한 잡음이 포함된 데이터를 뇌파 성분 및 잡음 성분으로 분류하는 분류처리부 및 상기 분류처리부에서 분류한 뇌파 성분 및 잡음 성분을 바탕으로 상기 뇌파를 측정한 잡음이 포함된 데이터에서 상기 잡음 성분을 제거한 정제 뇌파 데이터를 생성하여 출력하는 출력부를 포함할 수 있다. 본 발명에 의하면, 자동으로 잡음이 제거된 정제 뇌파를 생성함으로써 기존 기술의 단점인 잡음이 혼입된 측정 뇌파에서 잡음 성분을 제거하는 과정에 육안으로 뇌파 성분과 잡음 성분을 결정해야 하는 번거로움을 극복할 수 있는 효과가 있다.
