CESKU VYSOKU UCENI TECHNICKU V PRAZE; FAKULTA ELEKTROTECHNICKA
发明人:
STASTNY JAKUB
申请号:
CZ2009411
公开号:
CZ304005B6
申请日:
2009.06.26
申请国别(地区):
CZ
年份:
2013
代理人:
摘要:
Rozhraní mozek-stroj s automatickou identifikací uzivatele je tvorené EEG prístrojem (1) pro snímání lidské mozkové aktivity opatreným polem elektrod, prvním modulem (2) parametrizace a predzpracování EEG signálu, prvním modulem (3) rozpoznávání vzoru mentálních aktivit urcených k ovládání zarízení v EEG signálu propojeným s bází znalostí (5) pro rozpoznávání mentální aktivity, a akcním clenem (4) pro provádení príslusné akce. K EEG prístroji (1) je pripojen druhý modul (6) parametrizace a predzpracování EEG signálu. Ten je tvoren násobickou (11) pro modulování signálu komplexní exponenciálou, která je propojená pres blok (12) decimace tvorený dolní propustí následovanou obvodem pro vynechání vzorku s blokem (13) segmentace. Blok (13) segmentace má výstup propojen se vstupem bloku (14) autokorelacní analýzy. K druhému modulu (6) parametrizace a predzpracování EEG signálu je pripojen svým vstupem druhý modul (7) rozpoznávání uzivatele, který je tvoren souborem bloku (16) výpoctu Mahalanobisovy vzdálenosti, na jejichz porovnávací vstupy jsou pripojeny výstupy bází znalostí z mnoziny (9) bází znalostí pro rozpoznávání mentální aktivity jednotlivých uzivatelu. Pocet bází v mnozine je dán poctem uzivatelu systému a jejich výstupy jsou propojeny s blokem (17) urcení minimální vzdálenosti, jehoz výstup je propojen s modulem (8) volby báze znalostí. Modul (8) volby báze znalostí je tvoren na vstupu blokem (18) casové filtrace, jehoz výstup je propojen pres blok (19) detekce zmeny uzivatele s prepínacem (20) báze znalostí propojeným svými vstupy s výstupy bází znalostí z mnoziny (9) bází znalostí pro rozpoznávání mentální aktivity jednotlivých uziThe present invention relates to a brain-machine interface with automatic identification of user consisting of an EEG apparatus (1) for scanning human brain activity, provided with an electrode array, a first module (2) for parameterization and pre-processing the EEG signal, a first module (3) for recognizing patterns of metal activ