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一种基于脑连接对偶子空间学习的ADHD分类诊断方法
- 专利权人:
- 河海大学常州校区
- 发明人:
- 汤一彬,李旭斐,徐萌颖,高远,姚澄
- 申请号：
- CN201910604444.9
- 公开号：
- CN110335685A
- 申请日:
- 2019.05.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑连接对偶子空间学习的ADHD分类诊断方法,首先对测试数据做不同的类别假设标注,并将已进行假设标注的测试数据和训练数据一起参与典型脑连接特征选择过程,获得测试数据在不同假设下对应训练数据的典型脑连接特征,随后分别对测试数据不同假设下对应训练数据的典型脑连接特征进行对偶子空间学习,计算对应假设下训练数据典型脑连接特征在对偶子空间上的能量和。比较在测试数据不同假设下训练数据典型脑连接特征在对偶子空间上能量和的大小,并选取能量和大的对应假设作为测试数据的真实假设,从而确定测试数据所属个体为ADHD疾病或健康个体,最终完成ADHD疾病诊断分类过程。本发明分类准确率约为90%,优于现有的多种分类诊断方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
