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一种基于误分类和监督学习的伪差心拍与异常心拍的识别方法
- 专利权人:
- 杭州质子科技有限公司
- 发明人:
- 陈蒙,谢寒霜,钟一舟
- 申请号：
- CN201811293950.2
- 公开号：
- CN109303561A
- 申请日:
- 2018.01.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于误分类和监督学习的伪差心拍与多种异常心拍的识别算法,包括以下步骤:1)采用已有心拍类型标注的心电信号数据库的心电数据,识别R峰并提取心拍特征;2)与数据库标注的R峰进行对比,将误识别的R峰和数据库标注的噪声心拍归类为伪差心拍;3)提取数据库中所有伪差心拍、正常心拍、室性早搏心拍、室性逸搏心拍、室上性早搏心拍、室上性逸搏心拍、室性融合心拍和起搏心拍等八类心拍的心拍特征,作为训练数据;4)用监督学习的方法将训练数据训练出一个八分类模型;5)提取实时动态心电数据中的测试数据,输入分类模型得到心拍分类结果。本发明适用于动态心电图长时间心电数据伪差心拍和其他多种异常心拍的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
