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基于免疫克隆多目标优化的纹理图像分割方法
专利权人:
西安电子科技大学
发明人:
尚荣华,焦李成,苏钰晨,王爽,李阳阳,公茂果,马文萍,马晶晶,吴建设
申请号:
CN201310182014.5
公开号:
CN103310441B
申请日:
2013.05.16
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
王品华`朱红星
摘要:
本发明提出了一种免疫克隆多目标优化纹理图像分割方法,主要解决现有技术只优化空间分离度或只优化类别紧凑度所造成的分割效果差的问题。其实现步骤是:(1)读取纹理图像,并提取其特征矩阵G;(2)产生初始抗体群V(t)并进行初始设定;(3)根据特征矩阵G和抗体群V(t),计算聚类目标函数f1和分类目标函数f2;(4)对抗体群V(t)进行免疫克隆操作,得到克隆后的抗体群Vc(t);(5)对克隆后的抗体群Vc(t)进行非一致性变异操作,得到非一致变异后的抗体群Vm(t);(6)对非一致变异后的抗体群Vm(t)进行种群更新操作,得到更新后的抗体群Vm(t+1);(7)根据更新后的抗体群Vm(t+1)和特征矩阵G,计算出纹理图像中各个像素的类别。本发明具有分割效率高和图像分割效果好的优点,可用于提取和获得纹理图像的细节信息。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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