一种基于ABC算法的短期微电网负荷预测方法
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 廖力清,刘洋,凌玉华
- 申请号：
- CN201810052639.2
- 公开号：
- CN108053084A
- 申请日:
- 2018.01.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于ABC算法的短期微电网负荷预测方法，该方法包括：获取微电网若干历史负荷功率作为样本集；结合预测区间覆盖率、预测区间平均带宽构建优化准则；建立基于人工蜂群循环神经网络的短期微电网负荷区间概率预测模型，通过人工蜂群算法对优化准则进行寻优更新神经网络权值阈值；将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中，并且引入最优蜜源引导机制对人工蜂群算法进行优化以提高算法性能加快收敛速度。本发明通过人工蜂群算法的改进较好的克服了传统人工蜂群算法收敛速度慢精度不高的缺点，有效提高了微电网负荷预测水平。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
