基于分位数回归的遗传支持向量机光伏功率区间预测方法
- 专利权人:
- 南京工程学院
- 发明人:
- 吕干云,吴晨媛,吴启宇
- 申请号：
- CN201810648969.8
- 公开号：
- CN108921339A
- 申请日:
- 2018.06.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 董建林
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于分位数回归的遗传支持向量机光伏功率区间预测方法，通过提取历史数据的太阳辐射值、温度值和光伏功率得到数据样本,并进行归一化预处理，然后通过遗传算法优化支持向量机参数克服光伏发电的波动性与随机性，构建预测模型，得到高精度的光伏确定性预测功率；然后通过分析预测模型的光伏功率预测误差，确定分位数回归变量，并根据不确定天气因素构建相应分位数回归模型，实现光伏功率区间预测；本发明无需假设光伏预测功率误差分布，得到不同置信度条件下准确的光伏功率区间预测范围，为电力系统调度决策、运行风险评估提供更加丰富的信息并解决光伏功率区间预测结果不理想的技术问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
