一种基于遗传BP神经网络的日光温室温度预测方法
- 专利权人:
- 西北农林科技大学
- 发明人:
- 王丽娜,魏谦琛
- 申请号：
- CN201711017135.9
- 公开号：
- CN107909149A
- 申请日:
- 2017.10.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 董芙蓉
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传BP神经网络的日光温室温度预测方法，该方法在分析影响温室小气候环境主要因素的基础上，分别以温室内温度、光照及温室内外温差、光照作为模型输入，构建了基于BP神经网络的温室温度预测模型，并对BP神经网络算法进行改进，采用遗传算法对网络的权值和阈值进行优化，从而建立了基于遗传BP神经网络温室温度预测模型。仿真结果表明，遗传算法优化BP神经网络的预测效果较BP神经网络误差较小，预测精度较高，可以实现对日光温室温度的有效预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
