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基于脑肌电信号深度学习融合的脑卒中运动康复方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 高忠科,陈培垠,洪晓林
- 申请号：
- CN202010364736.2
- 公开号：
- CN111544854A
- 申请日:
- 2020.04.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于脑肌电信号深度学习融合的脑卒中运动康复方法：使用者根据显示屏中的符号提示进行相应的运动想象，产生的运动想象脑电信号及肌电信号，通过脑电信号采集装置、康复运动装置中肌电信号采集装置进行采集，并依次进行A/D转换、放大、陷波、滤波、截取预处理；经过预处理后的脑电、肌电信号通过无线通信方式传输至上位机，上位机对脑电信号、肌电信号进行特征提取、特征融合和分类，以及进行运动意图辨识和疲劳监测，输出辨识结果和疲劳度；辨识结果和疲劳度通过无线通信方式回传至康复运动装置，康复运动装置根据辨识结果和疲劳度解算出驱动信号，带动肢体做相应的训练动作。本发明能够增强使用者在康复训练过程中的主动性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
