一种基于传感器的工业车间人员行为评估方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 郇战,刘艳,李志新,朱学勤
- 申请号：
- CN202211278301.1
- 公开号：
- CN115660920A
- 申请日:
- 2022.10.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及行为识别技术领域，尤其涉及一种基于传感器的工业车间人员行为评估方法，包括通过惯性传感器采集加速度数据，计算加速度数据的幅值，并对幅值数据和加速度数据进行滤波；并对滤波后的幅值数据进行分割处理；使用K均值聚类欠采样降低某动作类别的样本数；使用合成少数过采样方法扩充某动作类别的样本数；从而平衡动作类别的样本数量；再进行特征提取；对特征提取后的数据进行主动学习模型训练和动作分类评估。本发明通过模型对数据进行分类，分析工业车间人员的各种行为状态，检测工人在岗期间是否存在违规操作，提醒工人按时离岗；可穿戴传感器体积小、易携带，降低对人们工作行为的干扰。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
