心律失常分类系统和方法及执行该方法的记录介质

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专利权人:

顺天乡大学校产学协力团

发明人:

李和玟,全银广

申请号：

CN201911218815.6

公开号：

CN111281371A

申请日:

2019.03.12

申请国别(地区):

CN

年份:

2020

代理人:

摘要：

本发明公开了一种利用深层神经网络的心律失常分类系统及方法。根据本发明的一方面的利用深层神经网络的心律失常分类方法包括:接收ECG信号的步骤;对上述所接收的ECG信号进行预处理,使得适用于深层神经网络算法的的步骤;在上述预处理的ECG信号中检测P‑QRS‑T波的峰值的步骤;通过将上述检测出的P‑QRS‑T波的峰值与标签数据进行整合来构造一个文件,从而构造数据集的步骤;通过将包括输入层、隐藏层和输出层的深层神经网络适用于P‑QRS‑T波的峰值和数据集来对心律失常进行分类的步骤。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/