DEEP BERA,뎁, 베라,CHAKROBORTY SANDIPAN,첵로볼티, 샌디펜,DEEP BERAIN,CHAKROBORTY SANDIPANIN
申请号：
KR1020140010794
公开号：
KR1020140097039A
申请日:
2014.01.28
申请国别(地区):
KR
年份:
2014
代理人:
摘要：
Disclosed are a method and an apparatus for classifying a cardiac arrhythmia by using an automatic binding neurons network. The cardiac arrhythmia classifying method according to an embodiment includes the following steps of: receiving an electrocardiogram signal, which indicates an electrical activity of the heart of a person and includes cardiogram beats, for a predetermined time section； generating synthetic heartbeats which correspond each of the cardiogram beats by using an automatic automatic binding neurons network which corresponds to each arrhythmia class； determining that a synthetic heartbeat which effectively corresponds to one of arrhythmia classes among the synthetic heartbeats which correspond to each of inputted cardiogram beats； and providing a arrhythmia class which corresponds to a arrhythmia of a specific type based on identified synthetic heartbeats which effectively correspond to the cardiogram beats. Each arrhythmia class corresponds to a specific type of heart problem.자동 결합 뉴런 네트워크를 이용하여 심장부정맥을 분류하는 방법 및 장치가 개시된다. 일측면에 따른 심장부정맥 분류 방법은, 개인의 심장의 전기적인 활동을 나타내며 심전도 박동들을 포함하는 심전도 신호를, 일정 시구간 동안 수신하는 단계, 각각의 부정맥 클래스에 대응하는 자동 결합 뉴런 네트워크를 이용하여 심전도 박동의 각각에 대응하는 합성 박동들을 생성하는 단계, 합성 박동들 중에서 부정맥 클래스 중 하나에 대응하는 합성 박동을 각각의 입력 심전도 박동과 실질적으로 부합하는 것으로 판단하는 단계 및 심전도 박동에 실질적으로 부합하는 식별된 합성 박동에 기초하여 특정 유형의 심장부정맥에 대응하는 부정맥 클래스를 제공하는 단계를 포함한다. 각각의 부정맥 클래스는 특정 유형의 심장 이상에 대응된다.
