PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately estimate halation of an endoscope image.SOLUTION: Brightness information indicating the brightness of an endoscope image taken by an endoscope, and the saturation of the endoscope image are acquired, and based on the brightness information on the endoscope image, and the saturation a halation likelihood indicating a likelihood of an occurrence of halation is estimated. The halation likelihood is defined by a brightness contribution ratio and a saturation contribution ratio. The brightness contribution ratio indicates an extent of contribution of the brightness of the endoscope image to the halation, and increases as the brightness increases. The saturation contribution ratio indicates an extent of contribution of the saturation of the endoscope image to the halation, and decreases as the saturation increases. This technique can be applied, for instance, to a medical endoscope system, etc.SELECTED DRAWING: Figure 3COPYRIGHT: (C)2016,JPO&INPIT【課題】内視鏡画像の白飛びを、適切に推定する。【解決手段】内視鏡で撮影された内視鏡画像の明るさを表す明るさ情報、及び、彩度が取得され、その内視鏡画像の明るさ情報、及び、彩度に基づいて、白飛びが生じている尤度を表す白飛び尤度が推定される。白飛び尤度は、明るさ寄与率と彩度寄与率とで定義される。明るさ寄与率は、内視鏡画像の明るさが白飛びに寄与する程度を表し、明るさの増加に対して増加する。彩度寄与率は、内視鏡画像の彩度が白飛びに寄与する程度を表し、彩度の増加に対して減少する。本技術は、例えば、医療用の内視鏡システム等に適用することができる。【選択図】図3
