一种基于图像裁剪及卷积神经网络的脑组织分割方法
- 专利权人:
- 沈阳航空航天大学
- 发明人:
- 宫照煊,郭薇,刘智,国翠,周唯,柳昱,孔令宇,张国栋
- 申请号：
- CN202011376522.3
- 公开号：
- CN112315451A
- 申请日:
- 2020.11.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于图像裁剪及卷积神经网络的脑组织分割方法，包括如下步骤：S1:对脑部MR影像进行裁剪，获取脑组织感兴趣区域；S2:采用卷积神经网络模型提取裁剪后的图像；S3:增加裁剪后图像训练数据集的数量，得到扩展的数据集；S4:利用Segnet模型对扩展的数据集进行训练，待测影像输入到训练后的网络，网络的输出作为脑组织的初始分割结果，使用不同数量的数据测试得到多组脑组织的初始分割结果，对所述分割结果应用随机选择融合实现脑组织的精确分割。应用本发明提供的方法可以对脑结构组织进行精准分割。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
