一种脑电非线性双测度特征提取与融合处理方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 明东,王春方,张力新,张希,何峰,綦宏志,赵欣,周鹏,万柏坤
- 申请号：
- CN201410021192.4
- 公开号：
- CN103767702A
- 申请日:
- 2014.01.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种脑电非线性双测度特征提取与融合处理方法，涉及脑电信号领域，所述方法包括以下步骤：采集脑电信号；对脑电信号进行数据预处理；从预处理后数据中提取LZC复杂度特征；提取样本熵特征，并对所述LZC复杂度特征和所述样本熵特征进行特征分析；将具有显著性差异的脑电信号LZC值和样本熵值联合作为特征参数，采用SVM分类器建立分类模型对不同精神心理状态下的人群进行分类识别。通过此方法对不同精神心理状态人群脑电信号进行分类识别，可以取得较高的分类正确率，有望成为不同精神心理状态下人群的划分提供客观评价指标。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
