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基于脑机交互的音乐情绪化推荐方法
- 专利权人:
- 南京师范大学
- 发明人:
- 王蔚,袁海云,夏棋,高佳
- 申请号：
- CN201310342817.2
- 公开号：
- CN103412646A
- 申请日:
- 2013.08.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑机交互的音乐情绪化推荐方法，通过采集用户的脑电信号自动搜索对应情绪的音乐推荐给用户。其过程为：首先由脑电采集仪提取用户的脑电EEG信号，对EEG信号进行小波分解为α，β，γ，δ四种波段，将这四个频段能量作为特征，用训练好的脑电情绪识别模型EMSVM进行识别，判断此EEG对应的情绪类别；对外界音乐信号在20Hz-20kHz范围内平均分解成8个频段，利用8个频段的能量值作为特征值，通过训练好的音乐情绪识别模型MMSVM对音乐进行情绪识别，建立音乐情绪数据库MMD；根据上述脑电信号的情绪类别，将对应索引号的音乐推荐给用户，实现基于情绪的音乐推荐系统。本发明可为婴幼儿音乐培养、睡眠治疗和音乐搜索带来新的途径。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
