一种基于BP神经网络及改进的EMD方法的心电信号去噪方法、设备及存储介质
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 李康,陈阳
- 申请号：
- CN202110860939.5
- 公开号：
- CN113616213B
- 申请日:
- 2021.07.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于BP神经网络及改进的EMD方法的心电信号去噪方法、设备及存储介质，本发明通过向原始信号添加高斯白噪声的方法解决了EMD分解方法中重构信号含有残余噪声的问题，通过BP神经网络模型来评估IMF分量中信号与噪声的比重并将其分类，克服了传统IMF分量分类方法指标单一的缺点，能够更准确地区分哪些分量需要进一步去噪，哪些分量可以直接用于信号重构，哪些信号需要舍弃，保证了噪声去除的同时有用信号不丢失，进而使得重构后的信号更加准确。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
