基于自适应阈值处理的脑电信号去噪方法

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专利权人:

杭州电子科技大学

发明人:

马玉良,许明珍,张启忠,高云园,孟明,佘青山

申请号：

CN201410192868.6

公开号：

CN103961092B

申请日:

2014.05.09

申请国别(地区):

CN

年份:

2016

代理人:

摘要：

本发明涉及一种基于自适应阈值的脑电信号去噪方法。本发明首先，在软阈值的基础上改进阈值函数；其次，对采集到的脑电信号进行多层次的分解，得到相对应的小波细节系数；然后，根据小波分解后小波系数的统计相关性改进阈值，对小波系数进行自适应的阈值处理；最后，将缩放后的小波系数进行重构得到去噪后的EEG信号。本发明与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法对比，其优点在于保持了软阈值法的平滑性，减少吉布斯现象，不仅有效的抑制了高斯噪声，同时保留EEG中大部分的有用的细节信息，为下一步的EEG特征提取和模式识别奠定良好的基础。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/