基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测方法
- 专利权人:
- 西北工业大学
- 发明人:
- 夏勇,马梦羽,沈璐,张艳宁
- 申请号：
- CN201710027490.8
- 公开号：
- CN106874655A
- 申请日:
- 2017.01.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘新琼
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测方法，通过寻找到中医糖尿病6种症型之间的关系，发掘每个症型存在的隐形“成因”，并将这些“成因”与传统四诊信息结合起来，构造增广特征集来描述样本。最后通过特征选择算法和多标记分类算法来构造分类器，实现对中医临床糖尿病6种常见症型的分类预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
