一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法
- 专利权人:
- 中国水产科学研究院东海水产研究所
- 发明人:
- 张衡,崔雪森,张胜茂,樊伟,周为峰,唐峰华
- 申请号：
- CN201310132053.4
- 公开号：
- CN103235982A
- 申请日:
- 2013.04.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 宋缨`孙健
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的渔场预报方法，包括以下步骤：对渔场环境的各个历史海洋信息数据集进行离散化处理；建立贝叶斯网络结构图和贝叶斯网络中节点之间的条件概率表；选取最优学习算法得到的贝叶斯网络结构图来计算渔场的后验概率分布公式；根据得到的后验概率分布公式对渔场进行预报。本发明能够实现渔场的速预报功能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
