一种基于生成对抗网络的癫痫检测方法
- 专利权人:
- 西北大学
- 发明人:
- 高岭,郑勇,郭红波,张侃,赵悦蓉,王海,郑杰,杨旭东
- 申请号：
- CN201910848402.X
- 公开号：
- CN110575141A
- 申请日:
- 2019.09.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于生成对抗网络的癫痫检测方法,基于生成对抗网络产生癫痫发作时的EEG信号,对实验的数据样本进行扩容,将扩容后的数据样本输入到CNN网络中进行训练,再用真实数据样本进行测试的方法,旨在提高癫痫检测的准确性。本发明具体步骤可以描述为:步骤一、对数据进行裁剪、下采样、滤波操作,将处理好的数据片段分成病发类和正常类两类;步骤二、训练对抗生成网络;步骤三、使用训练好的对抗生成网络产生癫痫病发EEG数据;步骤四、划分训练集和测试集,构建CNN网络进行训练和测试,并分析检测结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
