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基于双模态融合的抑郁状态识别方法及系统
- 专利权人:
- 浩睿智源(山东)人工智能有限公司
- 发明人:
- 隋金雁,张继洲,王聪聪,刘得成,马佳霖,翟立彬,王明晗,孙保林,邢奥林,陶笑笑,刁志强,刘祖明,王树,曹艳坤,陶可猛
- 申请号：
- CN202211370867.7
- 公开号：
- CN115736920A
- 申请日:
- 2022.11.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于双模态融合的抑郁状态识别的智能方法，包括：采集目标人员在抑郁状态诱发场景中的脑电信号和心电信号；建立识别模型：利用多模态深度神经网络对所述脑电预处理数据和心电预处理数据进行特征提取并融合，得到融合特征；所述多模态深度神经网络包括心电特征提取网络和脑电特征提取网络；训练识别模型：利用最优模型对待测试人员的抑郁状态进行识别，最终将其抑郁状态进行归类、分级。本发明利用深度学习算法对抑郁状态患者进行识别，减轻了心理工作者在面临大范围筛查时的巨大工作量，为医疗工作人员提供判定参考，提高抑郁状态患者识别的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
