一种基于麦克风阵列的抑郁症检测方法
- 专利权人:
- 西安工程大学
- 发明人:
- 焦亚萌,周成智
- 申请号：
- CN202011248610.5
- 公开号：
- CN112349297A
- 申请日:
- 2020.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开的一种基于麦克风阵列的抑郁症检测方法，包括使用麦克风阵列采集目标患者的语音信号并对其进行预处理；提取目标患者预处理后的音频信号和已有抑郁症患者语音数据的MFCC特征，生成音频频谱图；将MFCC特征送入1D卷积神经网络，得到MFCC的P维特征；将音频频谱图送入2D卷积神经网络，得到频谱图的O维特征；将O维特征输入对抗生成网络生成新频谱图像，并将生成的新频谱图像传入2D卷积神经网络进行训练；将MFCC的P维特征和训练得到的特征进行融合并通过全连接层进行降维；降维特征训练分类器；训练分类器识别测试语音，得到识别结果。本发明提高了非实验环境下抑郁症识别的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
