一种基于局部感受野和半监督深度自编码的肺结节诊断方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 强彦,赵鑫,赵涓涓,强薇,王华,赵文婷,高慧明
- 申请号：
- CN201710437480.1
- 公开号：
- CN107273925A
- 申请日:
- 2017.06.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于局部感受野和半监督深度自编码的肺结节诊断方法。首先，采用局部感受野对肺结节图像进行多层特征提取。然后，利用半监督稀疏自编码自主学习肺部影像中的结节特征。最后，融合多种临床信息实现对肺结节的准确检测。本发明识别准确率高，能对输入的CT图像进行特征多分类后进行自编码学习，网络的诊断更加准确，对医生起到重要的辅助诊断作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
