一种基于并行演化搜索的贝叶斯网络结构学习方法
- 专利权人:
- 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
- 发明人:
- 林小光,钟坤华,孙启龙,张矩
- 申请号：
- CN201810085728.7
- 公开号：
- CN108197665A
- 申请日:
- 2018.01.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 赵荣之
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于并行演化搜索的贝叶斯网络结构学习方法，属于人工智能领域。该方法基于演化计算的思想，对评分搜索过程并行化处理，以实现高效贝叶斯网络结构学习。本发明通过采用Map Reduce技术将遗传演化算法与结构寻优过程相结合，以充分利用多台服务器并行计算的能力实现高效快速学习。本发明将传统的遗传算法应用到云计算，利用分布式计算方法处理海量数据的能力和遗传算法并行性和全局搜索能力，快速高效地进行海量数据中贝叶斯网络结构学习，是目前技术没有的，具有实质性的突破。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
