一种人体躯干微动状态变化特征提取方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 周代英,胡晓龙,李粮余,张同梦雪
- 申请号：
- CN202010152758.2
- 公开号：
- CN111273284A
- 申请日:
- 2020.06.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种人体躯干微动状态变化特征提取方法。本发明首先从人体动作的微多普勒谱图提取人体躯干的多普勒频率变化曲线,并由此曲线构建马尔科夫模型,最后利用马尔可夫状态转移矩阵和状态分布概率提取微动状态变化特征,实现人体动作的分类。相比于其它人体动作分类方法,本发明方法主要利用能量最强的躯干部位的多普勒特性,降低环境噪声干扰,解决了人体四肢微多普勒能量较小不易提取特征的问题。通过构建描述躯干多普勒变化过程的马尔可夫模型,充分利用人体运动过程中的躯干状态变化,从而提高了人体动作分类的正确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
