一种基于宽度学习的视觉诱发电位识别情绪方法

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专利权人:

西安科技大学

发明人:

秦学斌,王卓,纪晨晨,杨培娇,李明桥,申昱瞳,胡佳琛,汪梅,王湃

申请号：

CN201911411761.5

公开号：

CN110946576A

申请日:

2019.31.12

申请国别(地区):

CN

年份:

2020

代理人:

摘要：

本发明属于生物特征识别领域的脑电信号特征分类,具体为一种基于宽度学习的视觉诱发电位识别情绪方法。包括对国际情感图片系统(IAPS)进行适应性评估;采集基于视觉诱发产生的脑电信号;通过带通滤波等方法对数据进行预处理;对脑电信号在不同方法下的多特征提取;基于宽度学习的脑电信号分类处理五个步骤,本发明设计实验方法对国际情感图片系统(IAPS)进行适应性评估,增加实验的准确性;通过带通滤波等方法对数据进行预处理,消除在不同时间脑电信号之间的波动和差异;采用功率谱密度法进行多特征提取提高脑电信号及情感分类的鲁棒性和效率;用宽度学习的方法进行情绪分类使得其结果避免陷入局部最优以及可以节约成本。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/