一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 李海芳,杨雄,邓红霞,姚蓉,相洁,郭浩
- 申请号：
- CN201811316577.8
- 公开号：
- CN109497996A
- 申请日:
- 2018.07.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及脑电信号时间序列复杂网络研究技术领域领域,更具体而言,涉及一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法,从微状态EEG时域特征的复杂网络构建角度出发,通过采用微状态技术将多通道EEG信号进行分段,并在每段提取特征代表本段的特征降低了噪声的干扰,减少了数据中的冗余,还降低了后续构建网络时的时间开销。将每段提取的特征向量作为复杂网络的一个节点,特征向量之间的皮尔逊相关系数作为网络的边构建网络。通过构建通道时间序列复杂网络,分析构建的通道网络的特征,证明本发明能够很好的分析出正常人与病人时间序列的特点及差异。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
