实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法
- 专利权人:
- 国网山东省电力公司菏泽供电公司;上海交通大学
- 发明人:
- 聂萌,甄颖,殷守斌,王治国,吴衍达,王洋,张欣,马松,程金,吴倩红,韩蓓,李国杰,乔朋利,孔宁,马群
- 申请号：
- CN201510681565.5
- 公开号：
- CN105184424B
- 申请日:
- 2015.10.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张宁展
- 摘要：
- 一种实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法，通过采用多核函数来有效处理影响负荷预测的多源异构数据，包括历史负荷数据、气象因素、日类型、节假日信息、电价信息、交通信息等，将多源异构数据进行有效融合，提高了核机器的性能以更好的利用不同数据源中的信息；同时将多核支持向量机实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，适合于大规模数据的分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
