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实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法
专利权人:
国网山东省电力公司菏泽供电公司;上海交通大学
发明人:
聂萌,甄颖,殷守斌,王治国,吴衍达,王洋,张欣,马松,程金,吴倩红,韩蓓,李国杰,乔朋利,孔宁,马群
申请号:
CN201510681565.5
公开号:
CN105184424A
申请日:
2015.10.19
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
张宁展
摘要:
一种实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法,通过采用多核函数来有效处理影响负荷预测的多源异构数据,包括历史负荷数据、气象因素、日类型、节假日信息、电价信息、交通信息等,将多源异构数据进行有效融合,提高了核机器的性能以更好的利用不同数据源中的信息;同时将多核支持向量机实现Mapreduce化,具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模数据的分析。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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