INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM);UNIVERSITÉ PARIS DIDEROT - PARIS 7
发明人:
LEPORQ, Benjamin,LAMBERT, Simon,VAN BEERS, Bernard
申请号：
EPEP2016/059102
公开号：
WO2016/170170A1
申请日:
2016.04.22
申请国别(地区):
EP
年份:
2016
代理人:
摘要：
A method for post-processing images of a region of interest in a subject, the images being acquired with a magnetic resonance imaging technique, the method for post-processing comprising at least the step of: unwrapping the phase of each image, extracting a real signal over echo time for at least one pixel of the unwrapped images, and calculating fat characterization parameters by using a fitting technique applied on a model, the model being a function which associates to a plurality of parameters each extracted real signal, the plurality of parameters comprising at least two fat characterization parameters and at least one parameter obtained by a measurement, the fitting technique being a non-linear least-square fitting technique using pseudo-random initial conditions.L'invention concerne un procédé de post-traitement d'images d'une région d'intérêt dans un sujet, les images étant acquises avec une technique d'imagerie par résonance magnétique. Le procédé de post-traitement comprend au moins l'étape consistant à : dérouler la phase de chaque image, extraire un signal réel sur un temps d'écho pour au moins un pixel des images déroulées, et calculer des paramètres de caractérisation de graisse en utilisant une technique d'ajustement appliquée sur un modèle, le modèle étant une fonction qui associe à une pluralité de paramètres chaque signal réel extrait, la pluralité de paramètres comprenant au moins deux paramètres de caractérisation de graisse et au moins un paramètre obtenu par une mesure, la technique d'ajustement étant une technique d'ajustement non linéaire par les moindres carrés utilisant des conditions initiales pseudo-aléatoires.
