一种基于主成分分析的轻度虫害叶片的叶脉识别方法
- 专利权人:
- 浙江科技学院
- 发明人:
- 赵芸,徐兴
- 申请号：
- CN201310086925.8
- 公开号：
- CN103207989B
- 申请日:
- 2013.03.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 胡红娟
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于主成分分析的轻度虫害叶片的叶脉识别方法，包括：（1）对原高光谱图像做主成分分析，取前三个主成分分量代入RGB彩色空间，组成RGB图像；（2）对RGB图像依次做彩色边缘检测和二维边缘检测，获得初始叶脉图像；（3）对初始叶脉图像依次做孔洞填充、线性空间滤波、连通标注操作和线性空间滤波，将非叶脉边缘像素过滤掉；（4）对过滤掉非叶脉边缘像素的初始叶脉图像做数学形态学处理，获得最终叶脉图像。与现有技术相比，本发明先对轻度虫害叶片的原高光谱图像进行主成分分析，再进行叶脉提取运算，获得的最终叶脉图像中主脉和侧脉能够被完整识别，大部分的细脉也能被完整识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
