基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 王金梅,廖香玉,郑培超
- 申请号：
- CN201710877024.9
- 公开号：
- CN107677647A
- 申请日:
- 2017.09.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 周庆路
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法，包含以下步骤：步骤一，样品制备；步骤二，样品的光谱数据采集：步骤三，主成分分析：步骤四，BP神经网络建模：步骤五，产地识别。本发明将新型的LIBS检测技术用于中药材样品进行检测，简化了检测过程；本发明用主成分分析对全谱数据进行降维，提取一定累计贡献率的主成分数可以剔除不必要的噪声背景等信号；BP神经网络训练后，可以实现对中药材的快速识别，有效的保证中药材的质量和安全。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
