Systems and methods are provided for evaluating a pain disorder. A stimulus is applied to a subject and an evoked potential is obtained from at least one electrogram of the subject. A set of features is extracted from the evoked potential including features from at least two of a set of features representing connectivity between regions of the brain, a set of morphology features, a set of features representing time and frequency, a set of signal decomposition features, and a set of features representing entropy. A clinical parameter relating to a pain disorder is assigned to the subject from the extracted set of features with a machine learning model.La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour évaluer un trouble douloureux. Un stimulus est appliqué à un sujet et un potentiel évoqué est obtenu à partir d'au moins un électrogramme du sujet. Un ensemble de caractéristiques est extrait à partir du potentiel évoqué comprenant des caractéristiques provenant d'au moins deux ensembles parmi un ensemble de caractéristiques représentant la connectivité entre des régions du cerveau, un ensemble de caractéristiques de morphologie, un ensemble de caractéristiques représentant le temps et la fréquence, un ensemble de caractéristiques de décomposition de signal, et un ensemble de caractéristiques représentant l'entropie. Un paramètre clinique relatif à un trouble douloureux est affecté au sujet à partir de l'ensemble de caractéristiques extrait au moyen d'un modèle d'apprentissage machine.
