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一种颅脑超声结构的自动识别和自动标注的方法和系统
- 专利权人:
- 川北医学院附属医院
- 发明人:
- 李蕊,王琦,邱夏,何静
- 申请号：
- CN202211360765.7
- 公开号：
- CN115736975A
- 申请日:
- 2022.11.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种颅脑超声结构的自动识别和自动标注的方法和系统，涉及超声医学技术领域，包括如下步骤：输入视频流：输入根据真实临床数据获得的视频流；图像采集：将输入的视频流进行硬解码后编码为图像数据；图像识别：将图像数据进行收集后，建立模型，通过训练让模型得到鲁棒性较高的特征权重，并可图像采集时进行预处理，得到适合模型的输入数据，进行对比，从图像像素空间特征与图像时间序列特征两方面融合得到最终特征；图像标注：利用方向梯度直方图，结合深度卷积，实现自动标注。本申请能够实现自动识别和自动标注，并且能够实现动态识别与标注。效率高，应用性强，普及性广。能减低新生儿死亡率，提高优生优育的社会及经济效益。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
