CORREDOR, Charlie,MOEHRING, Mark A.,CAMERON, Caitlin,GATES, George
申请号：
USUS2020/015101
公开号：
WO2020/154698A1
申请日:
2020.01.24
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed herein are systems and methods for classifying a tympanic membrane by using a classifier. The classifier is a machine learning algorithm. A method for classifying a tympanic membrane includes steps of: receiving, from an interrogation system, one or more datasets relating to the tympanic membrane； determining a set of parameters from the one or more datasets, wherein at least one parameter of the set of parameters is related to a dynamic property or a static position of the tympanic membrane； and outputting a classification of the tympanic membrane based on a classifier model derived from the set of parameters. The classification comprises one or more of a state, a condition, or a mobility metric of the tympanic membrane.La présente invention concerne des systèmes et des procédés de classification d'une membrane tympanique par utilisation d'un classificateur. Le classificateur est un algorithme d'apprentissage machine. L'invention concerne un procédé de classification d'une membrane tympanique qui comprend les étapes consistant à : recevoir, à partir d'un système d'interrogation, un ou plusieurs ensembles de données associés à la membrane tympanique ； déterminer un ensemble de paramètres à partir du ou des ensembles de données, au moins un paramètre de l'ensemble de paramètres étant associé à une propriété dynamique ou à une position statique de la membrane tympanique ； et délivrer une classification de la membrane tympanique sur la base d'un modèle de classificateur dérivé à partir de l'ensemble de paramètres. La classification comprend un ou plusieurs éléments parmi un état, une condition, ou une mesure de mobilité de la membrane tympanique.
