一种改进的并行磁共振图像重建方法
- 专利权人:
- 江苏大学
- 发明人:
- 戴继生,郑锐,顾容榕,滕涛
- 申请号：
- CN201610646315.2
- 公开号：
- CN106108903B
- 申请日:
- 2016.08.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种改进的并行磁共振图像重建方法,属于磁共振成像领域,适用于并行磁共振成像过程中K空间数据的重建方法。本方法在拟合权重系数时,利用欠采样数据附近的K空间数据区域与自校准数据区域进行估算,而不是利用邻近点和自校准线,如此可以较好的拟合出K空间数据的非线性关系;在奇异值分解并进行截尾处理时可以抑制采样信号中的噪声,保证了图像信噪比较高。本发明的方法是基于矩阵广义逆和奇异值分解的GRAPPA改进方法,可抑制K空间数据的噪声,提高拟合精确度,同时在加速因子较大时仍能保证成像质量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
