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一种脑电图人工干扰信号的去除方法
- 专利权人:
- 河南理工大学
- 发明人:
- 崔立志,李新伟,王科平,杨艺,李冰峰,杨俊起,卜旭辉,王福忠,费树岷
- 申请号：
- CN201810985280.4
- 公开号：
- CN109106364A
- 申请日:
- 2018.28.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种脑电图信号处理方法。一种脑电图人工干扰信号的去除方法,首先将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数,采用参考曲线约束的独立成分分析算法,从EEG数据中提取人工干扰信号并将之滤除;然后通过计算干扰信号与各个通道的相关系数,将干扰信号从各个通道中去除掉。本发明脑电图人工干扰信号的去除方法,直接将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数,然后采用基于改进的独立成分分析算法进行干扰信号滤除,从而得到相对干净的脑电图信号,有效地解决了从EEG数据中提取人工干扰信号的问题。应用于各种疾病的诊断过程,有助于对脑电波信号进行正确的分析和处理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
