New York University;Fisher & Paykel Healthcare Limited
发明人:
申请号：
EP14769034.1
公开号：
EP2968810A1
申请日:
2014.03.10
申请国别(地区):
EP
年份:
2016
代理人:
摘要：
A multi-night titration (MNT) process to find an optimal single therapeutic pressure of a CPAP device. This single therapeutic pressure can then be used on an on-going basis by the patient after the titration period. The MNT process differs from current auto adjusting processes used for titration (or ongoing use) in that the MNT process does not respond locally by adjusting pressures to individual events. With existing devices, the continuous adjustment of supplied air pressure always responds to one or a small number of events and thus fails to compensate for a patient's adaptation thereto, resulting in the supply of a less than optimal therapeutic pressure to the patient. While auto adjusting processes often capture and respond well to short-term and transient conditions, the MNT process of the current disclosure seeks to capture long term trends and find the most suitable average single pressure for a patient.L'invention concerne un procédé de titrage sur plusieurs nuits (TPN) visant à déterminer une unique pression thérapeutique optimale d'un dispositif de VSPPC. Cette pression thérapeutique unique peut ensuite être utilisée sur une base continue par le patient après la période de titrage. Le procédé TPN diffère des procédés d'auto-ajustement actuels utilisés pour le titrage (ou l'utilisation continue) en ce que le procédé TPN ne répond pas localement par ajustement des pressions aux événements individuels. Avec les dispositifs existants, l'ajustement continu de la pression d'alimentation en air répond toujours à un seul ou à un petit nombre d'événements et ne parvient donc pas à compenser l'adaptation du patient à ceux-ci, ce qui se traduit par une alimentation à une pression inférieure à la pression thérapeutique optimale pour le patient. Bien que les procédés d'auto-ajustement identifient et répondent bien aux conditions à court terme et transitoires, le procédé TPN de la présente description cherche à identifier les tendances à long terme et à trouver la pre
