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基于深度学习的无变形单次激发平面回波成像方法及装置
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 郭华,胡张选
- 申请号：
- CN201911053423.9
- 公开号：
- CN110895320A
- 申请日:
- 2019.31.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率高信噪比无变形单次激发平面回波成像方法及装置,其中,方法包括:获取单次激发平面回波的第一图像及相关辅助图像,并且获取多次激发方式所采集的满足预设条件的第二图像;根据第一图像及相关辅助图像和第二图像进行深度神经网络训练,得到网络权重参数,以生成深度神经网络;接收单次激发平面回波的第三图像及相关辅助图像,将第三图像及相关辅助图像输入至深度神经网络,生成成像结果。该方法可以实现在单次激发的快速扫描下获得高分辨率高信噪比的无变形磁共振图像,有效解决现有单次激发EPI技术中存在的信噪比、变形伪影严重、分辨率低的问题以及使用多次激发技术中存在的采集时间过长的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
