一种家庭用电数据预测方法
- 专利权人:
- 中国电子技术标准化研究院
- 发明人:
- 范科峰,刘贤刚,高林,李琳,何通海,周睿康,姚相振
- 申请号：
- CN201610906012.X
- 公开号：
- CN106779133A
- 申请日:
- 2016.10.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 郭伟红
- 摘要：
- 本发明公开了一种家庭用电数据预测方法，包括原始数据的采集、数据训练和特征提取、数据的分解和分类、得出相关结论，本发明的有益效果是：该发明一种家庭用电数据预测方法，通过使用这种方法，可以通过对普通家庭智能电表的数据分析，预测单个电器每天不同时刻的开关状态，该方法解决了传统方法中因数据特征太少无法有效分类的问题，对用户用电情况的分析有重要的作用，基于此方法，我们继而可以通过建立用户隐私框架的方式对用户用电习惯隐私进行保护，具有深远的意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
