一种融合多种数据的海洋渔情预测方法
- 专利权人:
- 浙江海洋大学
- 发明人:
- 胡金飞
- 申请号：
- CN201710922940.X
- 公开号：
- CN107766974A
- 申请日:
- 2017.09.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 翁霁明
- 摘要：
- 一种融合多种数据的海洋渔情预测方法，所述的方法包括如下步骤：a)海洋渔业数据的获取与更新：包括各类海洋水体环境数据,气候数据以及渔业捕捞产量数据的获取及更新；b)数据特征的提取：主要运用统计方法来构建，把原数据域变换到其它数据域，使其具有更明显的变化趋势；c)数据处理：在数据经过一系列的预处理之后,通过对以海洋浮游植物为基础的食物链，以及海洋流场、海水表面温度、海水盐度、pH值等海洋环境数据和各种海洋鱼类捕获量/上市量数据的深入研究，发掘它们之间的关系，为构建渔情预报的预测模型提供模型参数；d)预测模型的建立：根据数据的完整程度以及丰盈情况，采取融合多种挖掘技术来构建模型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
