Long Short Term Memory A METHOD AND APPARATUS FOR LEARNING CYCLIC STATE TRANSITION MODEL ON LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK

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专利权人:

KONKUK UNIVERSITY INDUSTRIAL COOPERATION CORP.

发明人:

KIM, KANG IL

申请号：

KR20170097848

公开号：

KR101828215(B1)

申请日:

2017.08.01

申请国别(地区):

韩国

年份:

2018

代理人:

摘要：

LSTM(Long Short Term Memory) 기반 순환형 상태 전이 모델의 학습 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 인공 신경망 학습 방법은, 복수의 타임 스텝 중에서 관측된 데이터가 존재하는 타임 스텝과 데이터를 예측해야 할 타임 스텝을 구분하는 예측 기준 시점을 설정하는 단계와, 상기 예측 기준 시점 이전의 타임 스텝 및 상기 예측 기준 시점 이후의 타임 스텝을 구분하여 상기 이전의 타입 스텝에 대응하는 제1 인공 신경망 및 상기 이후의 타임 스텝에 대응하는 제2 인공 신경망을 학습시키는 단계를 포함하고, 상기 제1 인공 신경망 및 상기 제2 인공 신경망은 서로 상이하다.

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/