[Problem] To provide a brain activity analysis method for achieving a biomarker by functional neuroimaging for neurological and psychiatric disorders. [Solution] A correlation matrix of the degree of activity among predetermined brain regions is derived from resting-state functional connectivity MRI data measured in a healthy group and a patient group. By regularized canonical correlation analysis (SCCA) for the correlation matrix and an attribute of a subject including a diagnostic label of the subject, elements of the correlation matrix connecting with a canonical variable corresponding only to the diagnostic label are extracted. With respect to a first union of the elements of the correlation matrix obtained by feature extraction of the regularized canonical correlation analysis, a second union of the elements of the correlation matrix is extracted by sparse logistic regression (SLR) by leave-one-out cross-validation. With respect to the second union, a discriminator is created by discriminant analysis by the sparse logistic regression.[Problème] Fournir un procédé d'analyse d'activité cérébrale pour obtenir un biomarqueur par neuro-imagerie fonctionnelle pour des troubles neurologiques et psychiatriques. [Solution] Selon la présente invention, une matrice de corrélation du degré d'activité entre des régions prédéterminées du cerveau est dérivée de données IRM de connectivité fonctionnelle à l'état au repos mesurées dans un groupe sain et un groupe de patients. Par analyse de corrélation canonique régularisée (SCCA) pour la matrice de corrélation et d'un attribut d'un sujet comprenant un marqueur diagnostique du sujet, des éléments de la matrice de corrélation reliés à une variable canonique correspondant uniquement au marqueur diagnostique sont extraits. En fonction d'une première union des éléments de la matrice de corrélation obtenue par extraction de caractéristiques de l'analyse de corrélation canonique régularisée, une deuxième union des éléments de la matr
